Big data: cómo resolver problemas cotidianos con información propia

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Digitalización, automatización, big data, son algunos de los términos que escuchamos casi siempre como la panacea para el manejo efectivo de la información en las empresas.

Pero ¿qué es big data? Según Alex Martínez, especialista en big data para Perú y Ecuador de IBM, este término “es sinónimo de aprovechar al máximo toda la información posible para una toma de decisiones oportuna. El valor no está en almacenarla, sino en el análisis para que las empresas sean más eficientes y competitivas”.

Las 4 “V”

Según Martínez, el big data nace como una necesidad actual de manejar las 4 “V” de la información.

Estas son: Variedad de la información de diferentes fuentes y dispositivos; volumen grande de datos para analizar; veracidad de los datos; y la velocidad requerida para una toma de decisiones oportuna.

Pero existe un volumen de información para calificar como big data. En un mundo donde hablar de terabytes ya no es novedad, ¿qué tamaño de información puede sonar mórbido y requerir soluciones corporativas?

Según el experto de IBM, el tamaño de la información es muy relativo.

“El factor clave es el uso o valor que la empresa le da a la oportunidad, vigencia y precisión de la información. Esto va a depender definitivamente del rubro de la empresa y qué tan competitivo es el mercado. Por ejemplo, tenemos clientes que están analizando 1 TB de datos en tiempo real”.

Análisis

Según Martínez, el big data puede analizar en un retail no necesariamente una cantidad monumental de información, pero sí puede procesar data detallada de las compras que realiza el cliente en la tienda. 

Pero no solo procesa, sino que la correlaciona con la información de compras históricas anteriores, identifica un comportamiento de consumo y propone promociones y descuentos personalizados a cada cliente.
Y puede hacerlo mientras el cliente está en la caja, es decir, en tiempo real.

Marketing

Pero los clientes de IBM, según su vocero, usan también el big data como herramienta de marketing, analizando el sentimiento de sus usuarios en Twitter. 
Un cliente puede usar la plataforma de IBM en big data para ver en tiempo real quiénes opinan positivamente o negativamente. 
Dentro de las negativas pueden identificar las razones que generan el malestar en los clientes, lo que les permite ser proactivos al inconveniente de sus clientes. 

Para detectar de dónde proviene el malestar, la empresa puede conectar la plataforma a un sistema de call center, mapear las conversaciones, detectar el problema y encontrar la solución de forma rápida.

El Dato

Rubro salud. Otra área frecuente en el uso de esta tecnología es la salud: se puede tener la información de todos los dispositivos médicos conectados a un paciente y analizarla.

Cifras

Tráfico. El big data alcanza al manejo de algo tan simple como los semáforos inteligentes gestionados para tener una ciudad más ordenada.

Banca. Según el experto de IBM, usualmente las entidades financieras son las que más uso hacen de la información para las áreas de marketing, comercial, operación y de riesgo.

Afuera y adentro. Según IBM, tanto las empresas locales como las transnacionales usan la tecnología.